Обязанности:
Задачи: имплементация и обучение CV моделей: детекция, сегментация, OCR и т.д. тестирование данных, гипотез, моделей; доведение разработанной модели до вывода в production; плотно общаться с продуктовой командой, бизнес-заказчиком и определять компоненты ml-продуктов; разрабатывать system design решений; управлять полным циклом разработки: взаимодействие с аналитиками, дата инженерами, MLOps- и DevOps-специалистами. Мы ожидаем от кандидата: высшее техническое/математическое образование; опыт работы DS от 2 лет; понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для ML; понимание работы CNN и RNN, базовых алгоритмов Computer Vision минимальное представление об OCR понимание текущего состояния в области CV (отдельные архитектуры, конкретные приложения к задачам); хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей; понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей; опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных; опыт внедрения моделей в production, построения промышленных решений с применением DL алгоритмов; понимание best practice в версионировании и оптимизации (git, dvc, pytorch lighting, clearml, onnx, дистиляция/квантизация/tensorRT) понимание принципов ведения разработки, ведения документации; умение говорить с бизнес-заказчиком на одном языке, переводить задачу с языка бизнеса в ML постановку; способность самостоятельно делать R&D в новых темах; умение работать в команде; уверенное знание SQL, Python, PyTorch, Docker, Hadoop, DVC, git. Условия: Формат работы полностью удаленный из любого города РФ (офис/гибрид по желанию возможен в Москве, м. Добрынинская) оформление в аккредитованную ИТ компанию Конкурентный уровень зарплаты, с квартальными и годовой премиями, ежегодным пересмотром по результатом ревью Возможность прокачать личный бренд через выступления на конференциях федерального и международного уровня и публикации в профильных источниках информацииПохожие вакансии